DeepMind推出深度学习与强化学习进阶课程(附视频

发布时间:2020-06-08 11:07 编辑:西极电力网

在 OpenAI 推出强化学习课程 Spinning Up 后不久。昨天,DeepMind 与 UCL 合作推出了一门深度学习与强化学习进阶课程,以在线视频形式呈现。该课程共有 18 节课,每节课都长达 1 小时 40 分钟,内容从深度学习框架 TensoFlow 的介绍到构建游戏智能体,可谓全面。

课程地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs]article_adlist-->

该课程最初在伦敦大学学院(UCL)进行,为方便在线观看进行了录像。多位 DeepMind 的研究人员、UCL 教师参与了课程的设计。

课程由两部分组成,一是包含深度神经网络的机器学习,二是利用强化学习进行预测和控制,两个部分相互穿插。在探讨深度学习的过程中,这两条线交汇在一起,其中的深度神经网络被训练为强化学习背景下的函数逼近器。

课程中的深度学习部分首先介绍了神经网络及使用 TensorFlow 的监督学习,接下来探讨了卷积神经网络、循环神经网络、端到端及基于能量的学习、优化方法、无监督学习、注意力及记忆。涉及的应用领域包括目标识别和自然语言处理。

深度强化学习部分介绍了马尔科夫决策过程、动态规划、无模型预测与控制、值函数近似、策略梯度方法、学习与规划整合、探索/利用困境等。涉及的应用领域包括学习玩经典棋盘游戏或电子游戏等。

从第一课来看,本课程将讲解 DeepMind 的 AI 方法,深度强化学习在雅达利、AIphaGo 等游戏中的应用。

当然,这样一门进阶课程也是有一定门槛的。授课者提到,去年就有很多人抱怨课程负担太重。选这门课程的人需要懂 Python,还要有很多其他知识储备。另外,由于授课者都是活跃在学界的顶级研究者,课程会直接延伸到当前的研究前沿。

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